Армия исследует, как защитить данные для обучения ИИ: зачем это решение
Пентагон намерен провести специальные исследования по защите данных для нейросетей.
Об этом сообщает Defense One, передает Рубрика.
В чем проблема?
"Наборы данных являются жизненно важным ресурсом для развития и использования ИИ, — говорится в запросе Пентагона. — Однако существует множество проблем, связанных с наборами данных, таких как их защита от кражи или манипуляций, обеспечение их достоверности и точности, поддержание их актуальности и соответствия законодательству, а также учет этических и социальных аспектов".
Какое решение?
Армия США планирует провести исследования о том, как лучше защищать и управлять наборами данных, используемыми для обучения и работы искусственного интеллекта и машинного обучения. Для этого армия обратилась к промышленности за помощью в определении лучших практик и стандартов в этой области.
Как это работает?
Уже опубликован запрос информации, где главное военное ведомство США приглашает компании и организации поделиться своим опытом и знаниями о том, как обеспечить безопасность, качество, доступность и этичность данных для ИИ. Армия хочет узнать, какие технологии и инструменты могут помочь в этом.
Армия намерена провести исследования по этим вопросам в течение этого года. Целью исследования является разработка рекомендаций и руководящих принципов управления наборами данных в армии. В Пентагоне также хотят выявить потенциальные пробелы и риски в этой области.
"Это исследование поможет армии определить лучшие практики по созданию, хранению, распространению, использованию и уничтожению наборов данных для ИИ и моделей обучения", — говорится в документе.