Исследователи разработали «умные» работы, которые заглушат лишние звуки в комнате: зачем это решение

Миниатюрные микрофонные датчики, которые могут выделять отдельный разговор изолируя окружающий шум, разработали исследователи из Университета Вашингтона.

Об этом сообщается на официальном сайте университета.

В чем проблема?

Ученые говорят, что у людей есть врожденная возможность отделять один источник звука от другого и концентрироваться на актуальном себе звуке.

Но когда в помещении слишком шумно и звук сливается в единый фон, то задача для нашего мозга сильно усложняется.

Какое решение?

Поэтому они разработали систему из массива микрофонов, которые собирают все аудиопотоки, создавая пространственную карту, а затем система с помощью искусственного интеллекта и триангуляции (определение точек в трехмерном пространстве) разбивает звук на отдельные аудиопотоки для каждого источника звука. подавлением всего прочего шума.

Теперь шум и музыка больше не помешают, потому что «умные» работы заглушат лишние звуки в комнате.

Как это работает?

Сама по себе эта идея не нова, но исследователи из Вашингтонского университета теперь представили новый взгляд на эту концепцию, используя группу из семи маленьких микрофонных роботов на колесах, каждый размером с большой шоколадной конфетой, которые автономно выезжают из зарядной станции в зависимости от источников звука.

Работы используют встроенные микрофоны и динамики для перемещения по поверхности стола с помощью сонара, уклоняясь от помех и распределяясь как можно шире, чтобы максимизировать разницу во времени между микрофонами.

Исследовательская группа предполагает, что подобный роботизированный комплекс может функционировать как портативный, звукоизолирующий микрофонный массив для прямых трансляций из конференц-залов, например, теоретически справляясь с задачей рассеяния шума лучше, чем это может сделать мозг человека.

По словам команды, для двусторонних видеозвонков он не будет особенно полезен, потому что, хотя он и хорошо справляется со своей задачей, обработка каждого трехсекундного фрагмента звука продолжается около 1,82 секунды.

Задержка также означает, что в ближайшее время система не сможет передавать чистый звук вашего собеседника на наушники в шумном кафе – хотя оба эти приложения вполне могут стать доступными по мере увеличения вычислительной мощности и скорости.

Ученые говорят, что такие статические распределенные микрофонные массивы могут начать внедряться в проектах «умных комнат» или «умных домов». Звуковые работы могут упростить изоляцию инструкций голосового управления.

На сайте проекта можно знакомиться с наглядными примерами применения необычных аудиороботов. По желанию можно самому попробовать собрать такую систему — ученые выложили все материалы на GitHub.

Напомним, украинские разработчики на базе Искусственного Интеллекта создали платформу Mantis Analytics, умеющую мониторить, анализировать события и выявлять манипуляции в информационном пространстве.

Также украинский разработчик Андрей Гадар разработал приложение-календарь «Гусятница», который поможет спланировать все встречи и события каждому деловому человеку.

Кроме того, Рубрика писала, что Королевский госпиталь Papworth в Кембридже является одним из первых в Великобритании, который использует работа Versius для хирургии легких и грудной клетки.