Армия исследует, как защитить данные для обучения ИИ: зачем это решение

Пентагон намерен провести специальные исследования по защите данных для нейросетей.

Об этом сообщает Defense One, передает Рубрика.

В чем проблема?

"Наборы данных являются жизненно важным ресурсом для развития и использования ИИ, — говорится в запросе Пентагона. — Однако существует множество проблем, связанных с наборами данных, таких как их защита от кражи или манипуляций, обеспечение их достоверности и точности, поддержание их актуальности и соответствия законодательству, а также учет этических и социальных аспектов".

Какое решение?

Армия США планирует провести исследования о том, как лучше защищать и управлять наборами данных, используемыми для обучения и работы искусственного интеллекта и машинного обучения. Для этого армия обратилась к промышленности за помощью в определении лучших практик и стандартов в этой области.

Как это работает?

Уже опубликован запрос информации, где главное военное ведомство США приглашает компании и организации поделиться своим опытом и знаниями о том, как обеспечить безопасность, качество, доступность и этичность данных для ИИ. Армия хочет узнать, какие технологии и инструменты могут помочь в этом.

Армия намерена провести исследования по этим вопросам в течение этого года. Целью исследования является разработка рекомендаций и руководящих принципов управления наборами данных в армии. В Пентагоне также хотят выявить потенциальные пробелы и риски в этой области.

"Это исследование поможет армии определить лучшие практики по созданию, хранению, распространению, использованию и уничтожению наборов данных для ИИ и моделей обучения", — говорится в документе.