fbpx
Сегодня
20:18 26 Янв 2022

Определить людей, склонных к сердечному приступу поможет искусственный интеллект: исследование университета Лидса

Фото: З відкритих джерел

Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая может анализировать сканирование глаз, сделанное во время обычного визита в оптику или глазную клинику, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа

Об этом сообщает News-Medical.

В исследовании, проведенном Университетом Лидса, методы глубокого обучения были использованы для обучения системы искусственного интеллекта автоматически читать сканирование сетчатки и идентифицировать тех людей, которые в течение следующего года, вероятно, имели сердечный приступ.

Глубокое обучение – это сложная серия алгоритмов, позволяющих компьютерам идентифицировать закономерности в данных и делать прогнозы.

Исследователи сообщают, что система искусственного интеллекта имела точность от 70 до 80%.

"Сердечно-сосудистые заболевания, включая сердечные приступы, являются основной причиной ранней смерти во всем мире и вторым по величине убийцей в Великобритании", — отметил профессор Алекс Франги из университета Лидса.

Сканирование сетчатки сравнительно дешевое и регулярно используемое во многих практиках оптика.

В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском заболеть могут быть направлены к специализированным кардиохирургам.

Искусственный интеллект может помочь лучше предсказать начало и течение сердечно-сосудистых заболеваний.

Свен Плейн, профессор сердечно-сосудистой визуализации Британского фонда сердца в Университете Лидса и один из авторов исследовательской работы, сказал: "Система искусственного интеллекта является отличным инструментом для разгадки сложных моделей, существующих в природе, и это то, что мы нашли здесь – сложная картина изменений сетчатки, связанных с изменениями в сердце.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Извините, для комментирования необходимо войти.
Загрузить еще

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: