fbpx
Сегодня
20:26 25 Июл 2021

В музеях Италии начали следить за реакцией посетителей у экспонатов

Фото: Juan Di Nella

В итальянских музеях начали следить за реакцией посетителей, чтобы оценить привлекательность экспонатов. Система собирает данные о количестве посетителей и их поведении перед картинами, скульптурами и артефактами.

Об этом пишет Bloomberg.

В музеях Болоньи применили новую систему ShareArt. Рядом с экспонатами разместили камеры, которые отслеживают посетителей, высчитывая, как долго и как близко люди рассматривают картины, скульптуры и артефакты. После этого система выдает «оценку привлекательности».

Для чего это нужно?

Кураторы выставок хотят понять, какие именно экспонаты привлекают больше посетителей, и на основе этого изменить планировку. По замыслу руководства музеев, это позволит увеличить число туристов и возместить хотя бы часть из 190 миллионов евро, которые музеи потеряли из-за пандемии.

Систему создала команда из правительственного агентства ENEA, которое занимается развитием новых технологий в Италии. ShareArt использует камеры рядом с экспонатами, а затем объединяет и сравнивает, как люди ведут себя рядом с разными картинами, скульптурами и артефактами.

музей

Фото: museibologna.it

Есть ли эффект?

Разработчики уже получили первые результаты.

Например, выяснилось, что в случае с картиной Трофима Биго «Святой Себастьян, который помогает Святой Ирэн», посетители фокусировались не на центре композиции, а на правой части лица Себастьяна. По мнению исследователей, причиной стала игра света и тени.

ShareArt также отслеживает, как много посетителей останавливаются перед картинами и как долго на них смотрят. Оказалось, что очень немногие роботы способны удерживать людей дольше пятнадцати секунд. В среднем возле экспоната проводят от 4 до 5 секунд.

Система не ограничивается анализом данных о количестве зрителей экспозиции. После снятия ограничений и разрешения ходить без масок ShareArt также сможет анализировать эмоции клиентов по мимике на лице – это даст исследователям еще больше данных для изучения.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Загрузить еще

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: