08:48 29 Жов 2019

Kyiv AI 6.0: що обговорюватимуть на Leading business on ML technologies

Як прокачати бізнес штучним інтелектом і машинним навчанням? Як отримати інсайти з даних і правильно використовувати? Як знайти нішу та команду? І як усім цим ефективно керувати? Відповідають експерти Scalarr, GlobalLogic i Data Science UA.

Не проґав зустріч, якщо ти:

AI / ML / Deep Learning Team lead;
R&D manager;
засновник, управлінець.

Спікери:

Борис Працюк, Chief Technology Officer Scalarr. 5 років досвіду в embedded development та 6 років в Android. Очолював відділ досліджень і розробок у Ciklum (IoT, Big Data, VR, Blockchain і Machine Learning).

У Scalarr за допомогою Big Data та Data Science бореться з шахрайством.

Борис розкаже:

Які типи фроду існують на ринку реклами в мобільних додатках
Де починається BigData, а де ще ні
Приклади виявлення фроду на $1 мільйон

Дмитро Лавріненко, Director of Engineering Technology GlobalLogic. Працює з новими технологіями та практиками: IoT, AI, ML, Big Data.

Дмитро розповість:

Як виглядає початкова фаза проекту на прикладі типового R&D в консалтингу
Як формуються команди та хто за що відповідає
Перші 3 місяці роботи
Які показники успіху
Як працює Velocity на початку роботи над проектом

Модератор:

Вероніка Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA. Закінчила IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data. Вероніка керує проектами із запровадження технологій data science та business intelligence в компаніях.

Що таке City.AI?

Ми є спільнотою із 40 міст, які діляться експертизою з застосування AI та є мостами, що з'єднують нас у міжнародну спільноту. З цією метою ми організовуємо щоквартальні зустрічі, які допомагають нам брати активну участь у житті AI ком'юніті у кожному місті-амбасадорі.

Наші зустрічі — це 2 години практичних доповідей, дискусій та розгляд кейсів впровадження штучного інтелекту, які фокусуються на уроках, отриманих під час застосування AІ. Кожна зустріч є інтерактивною та складається із 3 елементів:

Discover: 20-хвилинні прикладні доповіді запрошених спікерів, котрі поділяться досвідом впровадження AI, власними факапами та інсайтами.

Share: Переходимо від теорії до практики. Будьте готові презентувати власний челендж аудиторії та отримай фідбек від учасників дискусії. Спільними зусиллями ефективне рішення точно знайдеться.

Connect: Спілкуємося та розширюємо коло знайомств серед колег по цеху.

Приєднуйтесь до нас, щоб розширити свою прикладну мережу AI.

Метою івенту є створення ком'юніті та поширення експертизи у сфері впровадження AI. Захід буде цікавим для: