fbpx
Сьогодні
20:18 26 Січ 2022

Визначити людей, схильних до серцевого нападу допоможе штучний інтелект: дослідження університету Лідса

Фото: З відкритих джерел

Вчені розробили систему штучного інтелекту, яка може аналізувати сканування очей, зроблене під час звичайного візиту в оптику або очну клініку, і виявляти пацієнтів з високим ризиком серцевого нападу

Про це повідомляє News-Medical.

У дослідженні, проведеному Університетом Лідса, методи глибокого навчання були використані для навчання системи штучного інтелекту автоматично читати сканування сітківки і ідентифікувати тих людей, які протягом наступного року, ймовірно, мали серцевий напад.

Глибоке навчання – це складна серія алгоритмів, які дозволяють комп'ютерам ідентифікувати закономірності в даних і робити прогнози.

Дослідники повідомляють, що система штучного інтелекту мала точність від 70% до 80%.

"Серцево-судинні захворювання, включаючи серцеві напади, є основною причиною ранньої смерті в усьому світі і другим за величиною вбивцею у Великобританії", наголосив професор Алекс Франгі з університеті Лідса.

Сканування сітківки порівняно дешеве і регулярно використовується в багатьох практиках оптика.

В результаті автоматизованого скринінгу пацієнти, які мають високий ризик захворіти, можуть бути направлені до спеціалізованих кардіохірургів.

Штучний інтелект може допомогти краще передбачити початок і перебіг серцево-судинних захворювань.

Свен Плейн, професор серцево-судинної візуалізації Британського фонду серця в Університеті Лідса і один з авторів дослідницької роботи, сказав: "Система штучного інтелекту є відмінним інструментом для розгадки складних моделей, які існують в природі, і це те, що ми знайшли тут – складна картина змін сітківки, пов'язаних зі змінами в серці".

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Додати коментар

Такий e-mail вже зареєстровано. Скористуйтеся формою входу або введіть інший.

Ви вказали некоректні логін або пароль

Вибачте, для коментування необхідно увійти.
Завантажити ще

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: